4 juli 2017 • augustus 23, 2017 at 8:30 am Qdraw

Meterstanden doorgeven via spraak is nu mogelijk bij Eneco

Heb je al een slimme speaker zoals de Amazon Echo in huis? Dankzij dit apparaat kun je met je stem een computer besturen. Nu kun je zelfs bij Eneco je meterstanden doorgeven via Alexa, de clouddienst achter Amazon Echo. Ik heb geholpen om deze innovatie mogelijk te maken.

Met spraakherkenning wordt het mogelijk om op elk moment van de dag, acties uit te voeren met een computer. Deze technologie is nu toegankelijk in de woonkamer dankzij Smart Home devices.


Nu inzetten op de service by speech revolutie ; Alexa, Colours, Echo Dot, Amazon, IOT-device | foto 1

Deze slimme devices helpen je om Spotify af te spelen, boodschappen te doen en vanaf nu is het dus mogelijk om via spraak je meterstanden door te geven. Vanaf december 2016 is het al mogelijk om dat via Facebook Messenger door te geven. Vanaf nu is hetzelfde proces ook beschikbaar via Alexa. Benieuwd hoe het werkt? Stefan Verhoeve van Eneco legt het uit in onderstaand filmpje.

 

Technische oplossing om meterstanden door te geven via spraak

Voor deze nieuwe functionaliteit hebben we een ‘skill’ geschreven. Bij Alexa worden apps die door ontwikkelaars kunnen worden toegevoegd ‘skills’ genoemd. Technisch gezien is dit een middleware applicatie die de verzoeken doorstuurt naar de Eneco Chatbot. Omdat Alexa nog niet in het Nederlands beschikbaar is zijn de teksten beschikbaar gemaakt in het Engels en zijn er aanpassingen gemaakt om deze goed te laten functioneren bij speech.


Meterstanden doorgeven via spraak is nu mogelijk bij Eneco ;

Intelligente spraakherkenning

In het proces van het doorgeven van meterstanden is het belangrijk dat de standen goed aankomen. Dit klinkt logisch, maar hiervoor moet de vertaling van Speech naar tekst uitstekend zijn. Bij de Alexa is het mogelijk om ‘one two three’ of ‘one hundred twenty-three’ door te geven, Alexa snapt het allemaal!

Mocht de wereld van ‘service by speech’ je interesse hebben gewekt, maar weet je nog niet hoe je dit in je organisatie kunt toepassen en heb je de nodige vragen? Stuur mij dan een mailtje dan kunnen we een kop koffie drinken.

Dit artikel verscheen op Qdraw en Colours

Dit bericht is geschreven door: Dion van Velde

Tags: ,

Gecategoriseerd in:

30 juni 2017 • augustus 23, 2017 at 8:38 am Qdraw

Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot

Een chatbot heeft veel voordelen. Zo is een chatbot 24/7 beschikbaar, er is nooit een wachtrij en ook niet onbelangrijk: het bespaart kosten. Maar waar moet een goede chatbot aan voldoen? Op basis van onze ervaring met chatbots delen we onze zeven gouden tips.

1. Stel de juiste vragen

Zorg dat je alleen de essentiële informatie vraagt en begrijpbare antwoorden geeft. Probeer je chatbot zo toegankelijk mogelijk te maken. Als de chatbot geen goed antwoord heeft op de vraag, dan moeten er twee dingen gebeuren. De klant moet een andere manier geholpen worden. Dit kan betekenen dat de klant wordt doorgestuurd naar een medewerker of dat er teruggebeld gaat worden. Vervolgens moet er geleerd worden van deze vraag zodat dit deze zelfde situatie in de toekomst niet meer voorkomt en de chatbot de juiste vragen te stellen.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Stel de juiste vraag; chatbot, vraag

2 . Test de tone-of-voice bij je doelgroep

De inrichting van flows en tone-of-voice is heel belangrijk. Het heet dan wel een bot, maar de antwoorden moeten dat natuurlijk niet zijn. Zorg dat de teksten passen bij de gebruiker en consumenten praten met een chatbot. Zorg dat ze dat ook weten. Een mens reageert altijd anders dan een chatbot en consumenten merken dit. De beste manier om daarvoor te zorgen is door te testen met gebruikers. De antwoorden die de chatbot geeft, moeten wel passen bij de andere kanalen. Als je bijvoorbeeld informeel schrijft op je website, maar de chatbot op een zakelijke manier reageert, past dat niet bij elkaar. Hetzelfde geldt voor een Nederlandse Facebookpagina en een Engelstalige chatbot. Het doel is uiteraard om mensen sneller en beter te helpen.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Chatten is menselijk; chatbot, menselijk

3. Richt je proces lineair in

Lineaire processen hebben een lager uitvalspercentage. Een lineair proces heeft een duidelijk begin en einde. Bij deze chatbot hebben we flow’s zo ingericht dat gebruikers altijd geholpen worden. Flows lopen op deze manier nooit dood en de gebruiker heeft altijd de mogelijkheid om te stoppen zonder de chat te verlaten.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Lineare flows werken; chatbot, Linear

4. Integratie met interne systemen

Integreer je chatbot met je eigen systemen of maak gebruik van open data. Wanneer je als bedrijf nog geen chatbot hebt is het bij een zelfservice-chatbot goed te doen om te beginnen met één ‘taak’. Zo’n taak kan bijvoorbeeld zijn: het doorgeven van een verhuizing. Deze taak omvat meer dan alleen maar informeren en antwoorden; Het is noodzakelijk dat de klant echt dingen kan gaan veranderen in het CRM-systeem waarin de adresgegevens zijn opgeslagen. Uiteraard moet de klant zich eerst wel identificeren zodat we weten tegen welke klant we een chat aan het voeren zijn.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Integratie met interne systemen; chatbot, intern

5. Monitor de resultaten

Om goed inzicht te krijgen in de prestaties van de chatbot, is realtime inzicht hebben in de prestatie must. Wij doen dit met een KPI-dashboard. Het ligt eraan wat je doelen exact zijn, maar op het dashboard kun je bijvoorbeeld het conversieratio is, hoeveel bezoekers het proces hebben doorlopen.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Realtime monitoring; chatbot, dashboard

6. Veiligheid en privacy zijn belangrijk

Bij digitale privacy gaat het over vragen als: Wat verzamelen online partijen zoals Facebook eigenlijk allemaal over je? En bij security gaat het over of de gegevens zijn beschermd tegen hackers. Bij een ernstig datalek is het verplicht om direct een melding moeten doen bij de Autoriteit Persoonsgegevens. Externe diensten zoals Facebook Messenger zijn onderhevig aan de eigen privacyvoorwaarden, hierin staat uitgelegd wat er exact wordt bijgehouden. Ga goed om met de vertrouwen en doe er alles aan om dit vertrouwen uit te stralen.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Be secure; chatbot, safety

7. Think big act small

Door klein te beginnen en steeds verder uit te bouwen kun je snel de waarde bewijzen en verbetering toepassen.


Zeven gouden tips voor een succesvolle chatbot Think big, act small, learn fast; chatbot, fast

Bij het ontwikkelen van een chatbot komt veel kijken, Benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen? Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek, we denken graag met je mee.

Deze blogpost verscheen op Colours.nl en Qdraw

Dit bericht is geschreven door: Dion van Velde

Tags: ,

Gecategoriseerd in:

29 mei 2017 • juni 6, 2017 at 5:33 pm Qdraw

De top zeven van intelligente Chatbot-tools

Chatbots zijn hot. Vorige week voorspelde onderzoeksbureau Juniper nog dat bedrijven in 2022 acht miljard dollar per jaar gaan besparen, dankzij chatbots. Maar wat zijn de allerbeste chatbot-tools? In dit overzicht is dit uitgezocht.

De ontwikkelingen gaan razendsnel. Chatbot-tools worden steeds beter in het begrijpen van zinnen. Wat voorheen alleen beschikbaar was in het Engels, is nu ook beschikbaar in het Nederlands.

Om een goed overzicht te krijgen van de verschillende chatbot-tools analyseerde ik de top zeven intelligente chatbot-tools. Hierbij wordt gefocust op ‘Natural language processing’-tools (NLP) en worden een aantal punten vergeleken. Deze punten zijn gebaseerd op zijn ervaring met chatbots, onder andere de chatbot voor Eneco.


De top zeven van intelligente Chatbot-tools ; | foto 1

Bij het ontwikkelen van een chatbot komt een hoop kijken. Zo heb ik meegewerkt aan de ontwikkeling van de Eneco Chatbot, een intelligente chatbot waarmee consumenten snel meterstanden kunnen doorgeven. Benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen? Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek.

Het artikel van Juniper: ‘Chatbots, a Game Changer for Banking & Healthcare, Saving $8 billion Annually by 2022’ is hier te vinden.

Dit bericht is geschreven door: Dion

Tags: , ,

Gecategoriseerd in:

2 mei 2017 • juli 16, 2017 at 6:20 pm Qdraw

Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen

Een computer is niet meer het enige device dat online is. Andere apparaten zoals een smartwatch of koelkast zijn ook online. Bij u thuis alleen al kan er een netwerk bestaan uit lampen, een thermostaat, sieraden, de auto’s, en uw koelkast. Samen vormen deze het ‘Internet of Things’.

Dankzij het netwerk van devices automatiseer je het hele huis. Natuurlijk kun je zelf ook op afstand je lampen blijven bedienen.

Een ‘smart home’ klinkt misschien ver weg, maar in dit artikel laten we zien hoe je zelf een Ledstrip smart maakt en deze bestuurt vanuit de cloud. Met niet meer dan een goedkoop ledstripje en een Raspberry Pi kun vanuit je eigen slack-app je kleuren instellen.

Een chatbot waarbij je kleuren kunt aanpassen

Vanuit de chatbot moet het mogelijk zijn om kleuren aan te passen. Gewoon omdat het cool is! In dit project zit het hele proces van het opzetten van een Internet-of-things-device (IOT). Van het aansturen van poorten tot het koppelen aan een internet dienst. Voor dit artikel heb ik gekozen om dit via Slack te doen. Slack is een chatprogramma om snel binnen teams te communiceren. Slack biedt ook de mogelijkheid om een chatbot in deze gesprekken te integreren.

Wat ben ik hiervoor nodig?

  • Raspberry Pi (2 of 3)
    • Micro SD –kaart
    • 2,5 Ampère Micro USB-voeding
  • Ledstrip (12V 5050 RGB-ledstrip)
  • 3 Transistors (BD139)
  • Breadboard en draadjes
  • Leddimmer. (PWM-board: PCA9685)

 

TL;DR

 

Raspberry Pi configuratie

Wanneer je Raspbian (Lite) hebt draaien op je Raspberry Pi dan kun je starten met deze tutorial. In de volgende stappen leg ik uit hoe je dit zelf kunt uitvoeren. Op de site van de Raspberry Pi-foundation staat een goede uitleg om het device te installeren. Zet de image van de site op het SD-kaartje en start de Raspberry Pi op. Standaard start het apparaat op met pi als gebruiker en raspberry als wachtwoord.

Installeer Node.JS

Mijn scripts draaien op Node.js. Node.js is softwareplatform waarop men applicaties kan ontwikkelen en draaien. Die applicaties worden geschreven in JavaScript. Normaal wordt JavaScript uitgevoerd door een webbrowser maar in dit geval wordt JavaScript uitgevoerd door de Raspberry Pi.

In de package-manager van Raspbian is Node.js sterk verouderd. Een package-manager is op dit platform de App-store. Dus daarom installeren we het programma vanaf de officiële website. In de volgende stappen leg ik uit hoe je dat doet.

In deze tutorial maak ik gebruik van Terminal commando’s. Wanneer je niet zo goed weet hoe dit werkt, klik dan hier Je kunt via een commando-regel inloggen vanaf een ander apparaat (SSH). Het is ook mogelijk om via het apparaat zelf commando’s in te geven. Op de Raspberry Pi-site wordt een uitleg gegeven van hoe SSH werkt. In dit artikel gebruik ik het dollar teken om aan te geven dat het een terminal commando is dat als normale gebruiker wordt uitgevoerd. Je hoeft het dollar-teken niet mee te kopieren.

Wanneer je bent ingelogd op het device. Vanaf deze site downloaden we een bestand.

$ wget https://nodejs.org/dist/v7.8.0/node-v7.8.0-linux-armv7l.tar.gz

Vervolgens pak ik dit bestand uit

$ tar -xvf node-v*-linux-armv7l.tar.gz

Wissel ik van map en ga naar de net uitgepakte map

$ cd node-v*-linux-armv7l

Nu ga ik kopieren met speciale rechten (sudo). Het kan zijn dat er gevraagd wordt om een wachtwoord, als je deze niet veranderd hebt is dit: raspberry

$ sudo cp -R * /usr/local/

In de volgende stap controleer je of de installatie goed is gegaan. Als het goed is antwoord het onderstaande commando: v7.8.0

$ node -v

Zet i2c aan

Om te communiceren met het bordje waarmee de leds gedimd worden maken we gebruik van I2C.  I2C is bedacht om op een snelle en goedkope manier te tussen chips te communiceren. Voor de data-overdracht wordt er gebruik gemaakt van twee draden. SCL wordt gebruikt om een klok-signaal door te geven en SDA zorgt voor de data.

Standaard staat I2C op een Raspberry Pi uit en in de onderstaande stappen leg ik uit hoe je dit kunt activeren.

In het volgende bestand verwijderen we het hekje voor de tekst. Om het bestand op te slaan en af te sluiten gebruik je de toetsen combinatie Ctrl-X en toets vervolgens Y voor Yes

$ sudo nano /boot/config.txt

#device_tree_param=i2c_arm=on

Even herstarten en de veranderingen zijn doorgevoerd

$ sudo reboot

Om te controleren of I2C werkt installeer ik i2cdetect

$ sudo apt-get install -y i2c-tools

Met dit commando controleer ik of I2C werkt

$ sudo i2cdetect -y 1

i2cdetect -y 1

Mocht de uitkomst van het commando anders zijn dan hierboven.
De website Adafruit heeft een uitgebreide uitleg over het aanzetten van i2c onder Raspbian.

Clone de webapp

De code van de webapp heb ik gehost op github. Door het volgende commando uit te voeren haal je de code binnen

$ git clone "https://github.com/qdraw/raspberry-pi-rgb-ledstrip"

$ cd raspberry-pi-rgb-ledstrip

Installeer de benodigde packages

$ npm install

Start de webapp

$ npm start

No key file found. One was generated. Here is the public key: mhvr00pcowwqobneq2

App is gestart op http://localhost:5037

https://mhv*q2.localtunnel.me/webhook

De hardware setup

Wanneer de vorige code wordt uitgevoerd gebeurt er nog niks, er is nog geen hardware aangesloten. In deze stap sluiten we de hardware aan. Bij een Raspberry Pi-project is de moeilijkheid dat de combinatie tussen de hardware en software goed moet werken.

Voor setup heb ik een schema gemaakt waarin beschreven staat hoe de aansluitingen gedaan moeten worden.

 


Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 1

Het aansluitschema (gebaseerd op: Adafruit-documentatie)

 


Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 2

Dit is de setup zoals het bij mij thuis eruitziet

De keuze om gebruik te maken van een PWM-board

Een Raspberry Pi heeft out-of-the-box 2 PWM-kanalen. Deze 2 PWM-kanalen zijn verdeeld over 4 GPIO-poorten.  Daarnaast heeft de Raspberry Pi ook nog de beperking dat het PWM gebruiken is of een normale schakeling.

Slack API

Slack biedt ook de mogelijkheid om een chatbot in deze gesprekken te integreren. Dit heet Slash Commands. Wanneer je een slack-app aanmaakt op https://api.slack.com/apps?new_app=1

In de volgende stappen lopen door de setup van Slack heen.


Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 3

Zo ziet het eerste proces van ‘Create an App eruit’


Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 4

We maken een Slash Command aan. Aan de linkerkant is het menu zichtbaar waar ‘Slash Commands’ zichtbaar zijn. Klik hier op om een nieuw Slash Command aan te maken. Vervolgens klik je op ‘Create New Command’ om verder te gaan.

 


Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 5

Voer hier de waardes in die de webapp weergeeft geeft. Op
deze manier weet Slack wat er moet gebeuren als er /mycommand wordt ingevoerd.
Tevens is het mogelijk om een omschrijving weer te geven.

Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 6

Het is gelukt, vanaf nu kun je vanuit Slack een ledstrip besturen. In het voorbeeld gebruik ik /kleur rood om de Raspberry Pi te activeren.


Vanuit de cloud je eigen Hue-ledstrip besturen ; | foto 7

Mocht je vragen hebben over deze tutorial of over de wereld van ‘Internet of Things’ je interesse hebben gewekt. Maar weet je nog niet hoe je dit kunt toepassen en heb je de nodige vragen? Stuur mij dan een mailtje dan kunnen we een kopje koffie drinken.

Deze blogpost verscheen op Qdraw.nl

Dit bericht is geschreven door: Dion

Tags: ,

Gecategoriseerd in:

28 april 2017 • juni 7, 2017 at 8:33 am Qdraw

Nu inzetten op de ‘service by speech’ revolutie

Met je stem een computer besturen. Het klinkt als ‘science fiction’ maar het is nu werkelijkheid. Met spraakherkenning wordt het mogelijk om op elk moment van de dag, acties uit te voeren met een computer. Deze technologie is nu toegankelijk in de woonkamer dankzij Smart Home devices.

Speech to text

‘Speech to text’ is waar de grootste partijen nu actief mee bezig zijn. Dit uit zich in de vorm van digitale assistenten. Zo heeft Microsoft Cortana in Windows geïntegreerd. Apple heeft Siri en Google heeft haar Assistant. Ook Amazon heeft een digitale assistent, genaamd Alexa. De digitale spraak assistent van Amazon is nu met de tweede generatie bezig. De eerste generatie is geïntroduceerd in 2014 in de Verenigde Staten. Alexa werkt samen met Amazon Echo. Dit is een slimme speaker waar je tegen kunt praten en kunt gebruiken om smarthome producten te bedienen, vragen te stellen, muziek af te spelen en om dingen te kopen.

Concurrentie blijft niet lang uit en het antwoord van Google op Alexa is Google Home. Met dit ‘Internet of Things’- device in de woonkamer wordt het mogelijk om bijvoorbeeld Spotify af te spelen of je Chromecast te bedienen. Ook is het is mogelijk om een conversatie aan te gaan met de virtuele assistent en informatie in te winnen.


Nu inzetten op de service by speech revolutie ; Alexa, Colours, Echo Dot, Amazon, IOT-device | foto 1

Skills

Alexa is zo ontworpen dat je skills – eigen mogelijkheden – kunt toevoegen aan de virtuele spraak assistent. Zo heeft The Guardian (een Brits dagblad) een eigen Alexa Skill waarbij je bijvoorbeeld kunt vragen naar de headlines. Als maker van zo’n nieuwe skill heb jij de regie om zelf antwoorden te formuleren. Zo wordt het mogelijk om interactie te hebben met deze skill.

Wanneer je als ontwikkelaar een skill aanmaakt wordt er gevraagd naar een webhook – een voor de normale gebruiker verborgen webpagina die luistert naar antwoorden van in dit geval Alexa. Op deze manier wordt het mogelijk om dynamisch antwoorden te geven. Het voordeel hiervan is dat het als merk mogelijk wordt om realtime content up te daten en een gepersonaliseerde experience te bieden.

Met je stem een computer bedienen is toegankelijk voor een groot publiek

Er is een nieuw kanaal bij gekomen in het service-landschap! Deze innovatieve manier zorgt voor een gepersonaliseerde experience waarbij gemak centraal staat. Bijna alles is computer-stuurbaar, zonder dat je de bank hoeft af te komen.

Mocht de wereld van ‘service by speech’ je interesse hebben gewekt, maar weet je nog niet hoe je dit in je organisatie kunt toepassen en heb je de nodige vragen? Stuur mij dan een mailtje dan kunnen we een kopje koffie drinken.

Deze blogpost verscheen op Colours.nl en op de weblog van Dion van Velde.

Dit bericht is geschreven door: Dion

Tags: , ,

Gecategoriseerd in:

13 december 2016 • januari 13, 2017 at 2:29 pm Qdraw

De 5 typen van Conversational Commerce

De interactie tussen mensen gaat razendsnel. We communiceren via verschillende kanalen zoals bellen en whats-appen. Maar de communicatie tussen klant en bedrijf verloopt nog altijd traag. Als je een mailtje stuurt met een vraag duurt het lang voordat je antwoord krijgt.

Waarom zouden bedrijven een toekomst moeten zien in Chatbots? Chatbots zijn een nieuwe manier om te communiceren tussen klant en bedrijf. Chatsbots versnellen en vergemakkelijken de dienstverlening van bedrijven aan klanten. Zo hoeft de klant niet langer te wachten op de directe beschikbaarheid van een medewerker.

Over hoe je dit systeem kunt inzetten heb ik “Conversational Commerce – Chatbots in de praktijk” geschreven. In deze blog ga ik het hebben over de verschillende type chatbots.

Zelfservice-chatbot

Het type zelfservice bot helpt bestaande klanten om sneller en beter geholpen te worden. Wanneer je al klant bent hoef je je bij een zelfservice-chatbot alleen maar te identificeren en word je op elk moment geholpen dat jij dat wilt. Het is bijvoorbeeld mogelijk om midden in de nacht een conversatie te voeren waarbij zaken direct geregeld worden.

Wanneer je als bedrijf nog geen chatbot hebt is het bij een zelfservice-chatbot goed te doen om te beginnen met één ‘taak’. Zo’n taak kan bijvoorbeeld zijn: het doorgeven van een verhuizing. Deze taak omvat meer dan alleen maar informeren en antwoorden; Het is noodzakelijk dat de klant echt dingen kan gaan veranderen in het CRM-systeem waarin de adresgegevens zijn opgeslagen. Uiteraard moet de klant zich eerst wel identificeren zodat we weten tegen welke klant we een chat aan het voeren zijn.

Wanneer een klant sneller en beter geholpen kan worden verhoogd dit de NPS-score. Een NPS-score is één van de manieren om klanttevredenheid mee te meten. Wanneer je een chatbot goed inzet help je de klant sneller en beter en verhoog je hiermee de klanttevredenheidscijfers.

(Tekst gaat verder onder de afbeelding.)

Een voorbeeld van een zelfservice-chatbot is de Eneco Chatbot waarbij klanten de meterstand kunnen doorgeven: #colours #trots (De Eneco Chatbot case is hier te vinden)


Eneco chatbot (selfservice) | foto 1

Vraagbaken

Wanneer je een korte vraag hebt, kan de chatbot hier snel op antwoorden. Het is ook mogelijk om op deze manier snel te leren van de gebruikers. Een eenvoudige vraag zou kunnen zijn: “Hoelang moet ik de spinazie koken” of “Ik mis een onderdeel bij het in elkaar zetten van mijn Ikea kast”.

De vragen-antwoord combinaties zijn snel aan te vullen. Wat hierbij belangrijk is dat er gemonitord wordt welke vragen er gesteld worden aan de bot zodat dit snel kan worden aangevuld. Het zelflerende algoritme koppelt de intentie aan het antwoord.

Doordat er meer vragen afgehandeld worden door de chatbot wordt het callcenter sterk ontlasten kan zich focussen op ingewikkeldere problemen en specifieke vraagstukken die de chatbot niet direct kan afhandelen.


Een voorbeeld van een vraagbaken-chatbot is de HealthTap waar klanten eenvoudige medische vragen kunnen stellen:


Healthtap chatbot (vraagbaken) | foto 2

Direct sales

Het verkopen van producten of diensten kan ook via een ‘Conversational Commerce’ interactie. Een voorbeeld uit de V.S.: 1-800-Flowers.com. Hier kan je direct bloemen kopen en laten bezorgen. Facebook is bezig met Messenger-payments (beschikbaar als closed-beta). Messenger-payments ondersteunen op dit moment alleen Paypal en creditcards.


Bij 1-800 Flowers is het mogelijk om in een conversatie direct-sales aan te bieden:


1-800FLOWERS (direct sales) | foto 3

Inspiratie

De chatbot kan je helpen met de volgende vragen: “Wat wil ik nu gaan eten vanavond?” of “Naar welk restaurant zal ik gaan?”. Deze vorm van een chatbot interactie draait om personalisatie en het voorspellen van engagement tussen klant en merk. De chatbot kan een persoonlijk antwoord op basis van de keuzes samenstellen en leren van impliciete data en expliciete data. Impliciete data (of gedragsdata) helpt de klant om betere inspiratie te vinden.

In Messenger is het eenvoudig om afbeeldingen, GIF’jes en korte filmpjes te sturen. In het Messenger-platform is deze rijke multimedia ervaring beschikbaar. Op deze manier maak je het gesprek beeldend en interactief.

Een inspiratie chatbot draait om het verhogen van de brand experience. Dit kan bereikt worden door een conversatie te personaliseren en het bieden van een rijke multimedia omgeving.


The Guardian Sous-chef is een chatbot die inspiratie bied:


Guardian Sous-chef | foto 4

Entertainment

Just for fun, niet omdat het moet maar omdat het kan. Leuke antwoorden en ter vermaak is een speciale catagorie. Zo is er een Guus Geluk die leuke gesprekken voert zoals: “Hé, wat leuk dat je even met me wilt kwekken op Snoetboek! ”. Hij refereert aan het feit dat hij altijd geluk heeft. Een ander voorbeeld is ‘Miss Piggy’ uit de ‘The Muppet Show’ waarbij zij zichzelf is en lekker vervelend kan zijn.


De ‘Miss Piggy’ chatbot uit de ‘The Muppet Show’ is er voor de entertainment:


Miss Piggy (Entertainment) | foto 5

Er zijn 5 typen chatbots die gebruikt worden. Chatbots zijn een nieuwe manier om te communiceren tussen klant en bedrijf. De klant wordt sneller en makkelijker geholpen. Sommige chatbots leggen daarbij meer nadruk op direct selling en helpen andere chatbots bij het inspireren en verhogen van de Brand Experience.

Het is sterk afhankelijk van het merk welke vorm het beste gaat werken. Mocht de wereld van toegepaste chatbots je interesse hebben gekregen, maar je hebt nog de nodige vragen? Laten we dan eens een kop koffie drinken.


Deze blogpost verscheen voor het eerst op de weblog van Dion van Velde

Dit bericht is geschreven door: Dion

Tags: , ,

Gecategoriseerd in:

6 december 2016 • januari 13, 2017 at 2:29 pm Qdraw

Eneco Chatbot Live

Het is vanaf vandaag mogelijk om je meterstanden door te geven via de Eneco Chatbot. Eneco heeft als eerste energiemaatschappij een intelligente chatbot op Facebook Messenger. Hiermee is een nieuw self-service kanaal toegevoegd aan de dienstverlening van Eneco.

Tekst gaat verder onder de afbeelding



Eneco Chatbot | foto 1

De klanten ontvangen één keer per jaar een e-mail met daarin het verzoek om de meterstanden door te geven. Maandelijks geven duizenden klanten de meterstanden door.
Vanuit deze mail komen de klanten bij de chatbot terecht en start de conversatie. De chatbot reageert volgens een geautomatiseerd reactiesysteem. Dit data-driven systeem is vooraf bepaald welke reactie er volgt op welke actie. Op deze manier wordt je optimaal geholpen en kan het doorgeven van de meterstand in een paar minuutjes gebeurt zijn.

Het kanaal Facebook Messenger is een kanaal dat bij de klanten bekend is en wordt gebruikt. Er zijn 7 miljoen mensen die Messenger op hun mobiel hebben staan en 6,8 miljoen dagelijkse Facebook-gebruikers. Messenger is een nieuw kanaal dat aan de serviceverlening wordt toegevoegd. Doordat dit kanaal al veel wordt gebruikt wordt het nog eenvoudiger en laagdrempeliger om de meterstanden door te geven.

De chatbot is vanaf vandaag te proberen op m.me/enecochatbot.
Mocht de wereld van chatbots je interesse hebben gekregen, maar je hebt nog de nodige vragen? Laten we dan eens een kop koffie drinken.


Het filmpje dat Eneco geplaatst heeft op Youtube



Eneco Chatbot | foto 2

Deze blog verscheen voor het eerst op Qdraw.nl

Dit bericht is geschreven door: Dion

Tags: , ,

Gecategoriseerd in: